Sistema Integrado de Monitoreo de Trastornos del Movimiento en Parkinson: Evaluación de Bradicinesia, Temblor en Reposo y Congelamiento de Marcha mediante Sensores Inerciales, IoT y Visión Artificial
Resumen
Desarrollar un sistema integrado para el monitoreo continuo de personas diagnosticadas con enfermedad de Parkinson, combinando sensores inerciales, visión artificial e Internet de las Cosas (IoT) para la detección y análisis preciso de temblores, bradicinesia y congelamiento de la marcha.
Equipo de Trabajo
- ELIAS GIORDANO, DANTE ANGEL - INVESTIGADOR PRINCIPAL
- ABARCA PINO, VICTORIA ELIZABETH - CO-INVESTIGADOR
- GARCIA SULCA, JOSE GUSTAVO - CO-INVESTIGADOR
- TOQUE ENCINAS, ERICK SAUL - ASISTENTE DEL PROYECTO IIC
- Unidad PUCP DPTO DE INGENIERÍA
- Entidad Financiadora PUCP