Mapeo del Potencial Geogénico de Radón y Evaluación del Radón Tectónicamente Incrementado en la zona norte de la provincia de Lima: Dos Herramientas para la Evaluación de Riesgos Naturales mediante Machine Learning y su relación con el Riesgo Radiológico.
Resumen
Desarrollar y aplicar una metodología integrada basado en técnicas avanzadas de medición y análisis con algoritmos de Machine Learning para el mapeo del Potencial Geogénico de Radón y la Evaluación del Radón Tectónicamente Incrementado en la zona norte de la provincia de Lima con fines de protección radiológica y gestión de riesgos geológicos asociados con la planificación urbana.
Equipo de Trabajo
- LIZA NECIOSUP, RAFAEL ANGEL - ASISTENTE DEL PROYECTO IIC
- LOPEZ REYNOSO, JESSICA MAGDALENA - ASISTENTE ADMINISTRATIVO
- PEREYRA ANAYA, PATRIZIA EDEL - INVESTIGADOR PRINCIPAL
- PALACIOS FERNANDEZ, DANIEL FRANCISCO - CO-INVESTIGADOR
- VILCAPOMA LAZARO, LUIS PABLO - CO-INVESTIGADOR
- GUEVARA PILLACA, CESAR JHEFERSON - ASISTENTE DEL PROYECTO IIC
- PONCE AMANCA RAFAEL EDUARDO - ASISTENTE DEL PROYECTO IIC
- Unidad PUCP DPTO DE CIENCIAS
- Entidad Financiadora PUCP