Mapeo del Potencial Geogénico de Radón y Evaluación del Radón Tectónicamente Incrementado en la zona norte de la provincia de Lima: Dos Herramientas para la Evaluación de Riesgos Naturales mediante Machine Learning y su relación con el Riesgo Radiológico.
Resumen
Desarrollar y aplicar una metodología integrada basado en técnicas avanzadas de medición y análisis con algoritmos de Machine Learning para el mapeo del Potencial Geogénico de Radón y la Evaluación del Radón Tectónicamente Incrementado en la zona norte de la provincia de Lima con fines de protección radiológica y gestión de riesgos geológicos asociados con la planificación urbana.
Equipo de Trabajo
- PEREYRA ANAYA, PATRIZIA EDEL (INVESTIGADOR PRINCIPAL)
- PALACIOS FERNANDEZ, DANIEL FRANCISCO (CO-INVESTIGADOR)
- VILCAPOMA LAZARO, LUIS PABLO (CO-INVESTIGADOR)
- LIZA NECIOSUP, RAFAEL ANGEL (ASISTENTE DEL PROYECTO IIC)
- GUEVARA PILLACA, CESAR JHEFERSON (ASISTENTE DEL PROYECTO IIC)
- LOPEZ REYNOSO, JESSICA MAGDALENA (ASISTENTE ADMINISTRATIVO)
- Unidad PUCP Departamento de Ciencias
- Entidad Financiadora PUCP