Manufactura de Sistemas de Recarga de Baterías de Vehículos eléctricos “Inteligentes”, con capacidad de Gestión de Microrredes Eléctricas, y basados sobre principios de Economía Circular

A nivel mundial existe una demanda progresiva para el uso de energías renovables y de vehículos eléctricos (VEs). Por ello, el programa NAMAS del MINEM ha definido políticas públicas para los próximos 25 años sobre la electrificación terrestre y la integración de energías renovables a la red eléctrica peruana. Sin embargo, la alta integración de estos sistemas a la red conlleva problemas críticos tales como la inestabilidad de la red y, el incremento de desechos químicos y electrónicos proveniente de las baterías de litio del vehículo eléctrico.Para solucionar estos problemas, este proyecto investiga nuevas soluciones relacionados a los dos componentes principales de los sistemas de recarga de vehículos eléctricos.Por un lado, se desarrollará una nueva tecnología de convertidor AC-DC, de bajo coste, altamente eficiente y durable; con el fin de decrementar los costos y permitir la fácil reparación de las estaciones de recarga.Por otro lado, se estudiará nuevas técnicas de control que permitan la carga “controlada” de la batería del vehículo eléctrico, integrando paneles solares y banco de baterías estacionarias a la estación de recarga para mantener la estabilidad de la red durante el proceso de carga. El uso de algoritmos de inteligencia artificial para la gestión de energía también será estudiado.Finalmente, se desarrollarán algoritmos de diagnóstico del pack de baterías de litio del VE, a nivel de celda básica, mediante la medición de impedancias en tiempo real, lo cual permitirá detectar fallas críticas, así como indicar el estado de salud de la celda de baterías para aplicaciones de segunda vida útil, siguiendo los principios de economía circular.Este estudio multidisciplinario plantea la asociación entre 3 universidades del país: la PUCP, la UNI y la UNAP (Puno), de una empresa nacional (INDUCONTROL) y un laboratorio internacional (LAAS-CNRS).