Desarrollo de una máquina clasificadora por tamaño y defectos de castaña amazónica basada en visión artificial y aprendizaje profundo

Esta investigación propone un sistema automático de clasificación de castaña amazónica, mediante el diseño de un prototipo equipado con visión artificial, modelos de aprendizaje profundo y sensores especializados. El sistema permite capturar imágenes en tiempo real y detectar características como tamaño y defectos, optimizando los procesos en la Asociación de Castañeros de la Reserva Nacional Tambopata Los Pioneros – ASCART.

Inscríbete modo virtual aquí: https://bit.ly/3PB9PqM

Inscríbete modo presencial aquí: https://bit.ly/4s2jjIU