Calibración inteligente de módulos de medición de calidad del aire de bajo costo utilizando técnicas de Inteligencia Artificial

Te invitamos a conocer los avances del proyecto «Calibración inteligente de módulos de medición de calidad del aire de bajo costo utilizando técnicas de Inteligencia Artificial».

Este innovador proyecto busca desarrollar un sistema inteligente de calibración de sensores de bajo costo, capaz de:

✅ Mejorar la precisión de los datos recolectados
✅ Adaptarse a diferentes entornos urbanos y condiciones climáticas
✅ Reducir significativamente los tiempos de calibración

Este proyecto, liderado por el Dr. Edwin Villanueva, ha sido desarrollado en alianza con qAIRa Drone, Universidad Nacional de Juliaca – UNAJ y Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa – UNSA.