Sistema de tele-microscopía con inteligencia artificial para la adquisición, gestión, procesamiento y análisis en tiempo real de imágenes histológicas de Papanicolaou orientado al tamizaje temprano del cáncer de cuello uterino y al acceso equitativo

En Perú, muere una mujer cada cinco horas por cáncer de cuello uterino, una enfermedad prevenible y curable si se detecta a tiempo. Sin embargo, muchas mujeres no tienen acceso a diagnósticos oportunos debido a la falta de especialistas y equipos médicos en regiones alejadas. Para abordar esta problemática, este proyecto busca desarrollar un sistema de tele-microscopía con inteligencia artificial que optimice la detección temprana de esta enfermedad, permitiendo un análisis más rápido y preciso de las pruebas de Papanicolaou. La solución incluirá una plataforma digital que capturará, almacenará y procesará imágenes de muestras citológicas, facilitando su análisis remoto por especialistas. Gracias al uso de inteligencia artificial, el sistema podrá identificar automáticamente las muestras con mayor riesgo, priorizando aquellas que requieren una revisión inmediata por parte de los patólogos. Esto reducirá significativamente los tiempos de respuesta y mejorará la eficiencia del tamizaje, lo que permitirá detectar casos en etapas tempranas y aumentar las posibilidades de tratamiento oportuno. Para validar esta tecnología, se realizará una prueba piloto en los servicios de atención primaria de Madre de Dios, donde se evaluará su capacidad para detectar lesiones precancerosas en condiciones reales. Además, se compararán sus resultados con los métodos tradicionales para medir su precisión, tiempo de respuesta y facilidad de uso para los profesionales de la salud. Asimismo, se analizará la viabilidad de integrar esta tecnología en el sistema de salud peruano, identificando barreras técnicas, logísticas y organizacionales que puedan dificultar su implementación a gran escala. Este estudio permitirá generar recomendaciones para facilitar su adopción en otras regiones del país, asegurando su sostenibilidad y un impacto positivo a largo plazo. Este proyecto tiene el potencial de transformar la detección del cáncer de cuello uterino en Perú, especialmente en zonas con acceso limitado a servicios médicos especializados. Al reducir los tiempos de diagnóstico y mejorar la precisión del análisis, más mujeres podrán recibir tratamiento a tiempo, lo que contribuirá a disminuir la mortalidad y mejorar su calidad de vida. Además, la aplicación de inteligencia artificial fortalecerá el sistema de salud, haciéndolo más eficiente y accesible. A largo plazo, esta iniciativa podría convertirse en un modelo para la detección de otras enfermedades mediante el uso de tecnología digital, impulsando la modernización del sector salud en el país.