Sistema de detección de zonas de riesgo de caídas de rocas en minería subterránea usando imágenes térmicas e inteligencia artificial.
Resumen
El proyecto consiste en generar un software que permita a través de imágenes térmicas de superficies rocosas de minería subterránea determinar las zonas con mayor probabilidades de desprendimiento de rocas. Para el desarrollo del software se realizarán las siguientes actividades: toma de datos (imágenes térmicas) en minas subterráneas, organización y etiquetado de la información, generación e implementación del modelo de inteligencia artificial.
Equipo de Trabajo
- CURI ARCE, JULIO HUMBERTO - ASISTENTE DEL PROYECTO IIC
- FLORES ESPINOZA, DONATO ANDRES - INNOVADOR PRINCIPAL
- COLQUEHUANCA MURILLO, CLAUDIA ROSA - ASISTENTE DEL PROYECTO IIC
- CAMPOS TRUJILLO, JORGE ALBERTO - ASISTENTE DEL PROYECTO IIC
- CABRERA FLORES, ANGEL JOHNNY - ASISTENTE DEL PROYECTO IIC
- LOCATELLI MORENO MARCO ALEXANDER - REPRESENTANTE ENTIDAD ASOCIADA
- DIONISIO IBARRA PAUL WILLY - REPRESENTANTE ENTIDAD ASOCIADA
- MENDEZ ANGELES RENZO WASHINGTON - REPRESENTANTE ENTIDAD ASOCIADA
- Unidad PUCP DPTO DE INGENIERÍA
- Entidad Financiadora PUCP