EpiCenter for Emerging Infectious Disease Intelligence (EEIDI)

El acceso a datos de vigilancia biológica precisos, completos y oportunos es fundamental para predecir y responder a las enfermedades emergentes. Nuestro consorcio desarrollará procedimientos estandarizados de recopilación e ingreso de datos para garantizar la comparabilidad de los datos entre países y la coherencia dentro de la estructura NIAID EIDR CC. La gestión e intercambio de datos eficientes se maximizará mediante el uso de plataformas de organización de datos fáciles de usar para que la información recopilada por partes dispares pueda integrarse sin problemas para la detección de señales de alerta temprana, así como para análisis multinacionales. Nuestro consorcio integrado utilizará una plataforma interna de almacenamiento e intercambio de datos que mejorará la facilidad de recopilación, síntesis, almacenamiento, acceso y difusión de datos relevantes de origen animal y humano, epidemiológicos y ecológicos espacialmente explícitos que garantizarán el cumplimiento de las obligaciones de presentación de informes. y responder a las solicitudes oportunas de información durante los brotes. El plan de gestión de datos se basa en la sólida experiencia de nuestro consorcio en el desarrollo de plataformas basadas en la web para gestionar conjuntos de datos epidemiológicos que integran diversas fuentes e intereses, incluidas las agencias de salud pública y los investigadores. El equipo de datos incluirá miembros en Perú y Uganda, y brindará capacitación a todo el personal involucrado en la recopilación, entrada y uso de muestras de datos al comienzo del proyecto para garantizar prácticas consistentes y documentación completa. Hemos desarrollado bases de datos y procedimientos centrales para la gestión de datos y el control de calidad a través del núcleo de datos de un proyecto de investigación actual del NIH P01, y hemos implementado con éxito un sistema de datos completo que permite la entrada directa de datos por parte de los usuarios a través del navegador web, la importación desde dispositivos móviles. , seguimiento de muestras, funcionalidad GIS para análisis espacial y uso compartido seguro y sin problemas con instituciones colaboradoras y colaboradores de investigación. Este sistema será la base sobre la que construiremos para servir al centro propuesto. El equipo de datos trabajará en estrecha colaboración con el equipo de liderazgo para garantizar que las estructuras de datos sigan de cerca los diseños del estudio y para mantener el control de calidad y la integridad de los datos. Nuestro uso de la replicación de la base de datos y de los portales web seguros nos permitirá comenzar fácilmente la implementación de servicios paralelos en Uganda con un intercambio de datos sin interrupciones entre los sitios de investigación. Todos los datos de humanos y animales (muestras y resultados demográficos, biológicos, datos de encuestas) recopilados como parte de los estudios de vigilancia se gestionarán en un sistema de gestión de datos integrado que se ha actualizado recientemente utilizando Django, un marco web de Python que sigue una vista de modelo. -patrón arquitectónico de plantilla, que ha sido completamente funcional en Iquitos, Perú desde mediados de 2018. Este marco se fusionará con una plataforma similar en uso en Uganda. El sistema, de conformidad con NIST SP 800-171, incluye una base de datos de Postgres segura, normalizada y relacional, vinculada a nuestra interfaz web Django, con software de código abierto y tres servidores Ubuntu Linux de 64 bits (1 TB de almacenamiento y 8 GB de RAM), ubicado en Perú y otro ubicado en un lugar seguro, protegido con tarjeta de acceso y con temperatura controlada en UC Davis. Un servidor web Apache 2 facilita una conexión SSL segura de los usuarios de nuestra aplicación web Django a las bases de datos back-end. La comunicación de alta velocidad entre los servidores permite un flujo de datos constante, lo que da como resultado la replicación de los datos en los tres servidores el mismo día. Esto mitiga las dificultades para acceder a los datos en los EE. UU. y aumenta significativamente la seguridad debido a la creación de datos de respaldo. El acceso y el intercambio de datos se realiza a través de nuestro sitio web seguro y está limitado por una dirección IP específica y un nombre de usuario + contraseña para usuarios autorizados con la capacitación adecuada y la aprobación del IRB para acceder a los datos de sujetos humanos, según corresponda.