El proyecto propuesto plantea el desarrollo de un sistema integrado para el monitoreo continuo de personas que padecen de la enfermedad de Parkinson, que combina sensores inerciales, visión artificial y el análisis de los siguientes síntomas motores: temblor, bradicinesia y congelamiento de la marcha. De esta manera se supera las limitaciones de la evaluación clínica tradicional, de carácter episódico y subjetivo.

El sistema se estructura en tres módulos complementarios: un módulo inalámbrico que monitorea el temblor en miembros superiores mediante sensores inerciales y algoritmos avanzados para caracterizar su frecuencia, amplitud y patrones; un módulo de detección del congelamiento de la marcha, que identifica episodios de inmovilidad súbita a partir del análisis del movimiento; y un módulo de evaluación de la bradicinesia basado en visión artificial y seguimiento de las manos, orientado a cuantificar objetivamente la reducción en velocidad y amplitud del movimiento.

Estos módulos se integran en una plataforma unificada que permite la recopilación, el análisis y la transmisión de datos en tiempo real mediante conectividad IoT, complementada con una interfaz intuitiva dirigida a médicos y cuidadores para visualizar los datos y analizar la evolución de los síntomas motores.

El desempeño y la usabilidad del sistema se validarán mediante pruebas en entornos controlados con usuarios objetivo, garantizando su precisión, confiabilidad y aplicabilidad en escenarios clínicos y domiciliarios. Los avances y hallazgos obtenidos se documentarán en cuatro artículos científicos publicados en revistas indexadas.