This project is oriented to basic research on image processing techniques applied to optical, hyperspectral and ultrasonic images. The goal is to extract features from these images which may have the potential to improve diagnosis and monitoring of treatment at primary health-care units in tropical areas.
A research network which integrates knowledge of dermatology, 3D imaging, hyperspectral imaging, ultrasonic imaging, tissue engineering and photodynamic therapy will be formed. The synergetic collaboration will aim to identify the best imaging features which can then be readily translated into point of care devices which can benefit the healthcare decision process in tropical areas with respect to skin ulcers.
In addition, this network will work within a conceptual framework which is not part of current proposal but it will guide towards computer-aided-diagnosis to a wide number of primary health settings via telemedicine tools. Therefore, the ultimate outcomes of this network is to have an impact on public health of under-served areas settings through improvement of diagnosis and treatment follow up of skin wounds.
The present project presents a new wound monitoring tool in 3D for tracking CL wounds using a 3D scanner and computer vision algorithms. A 3D mesh of the wound is obtained by a 3D commercial laser scanner. Then, a semi-automatic segmentation is performed by using active contours, to separate healthy skin from the ulcer. Finally, measurements of volume, area, perimeter and depth can be obtained from the mesh.
N° 133-2013-FONDECYT Project
08-2013-FONDECYT Project
Estudios clínicos sugieren que el ultrasonido convencional (i.e., el examen ecográfico) solamente puede proveer un nivel bajo de estimación al evaluar nódulos en tiroides. Esto se refleja en los estándares de procedimiento actuales, donde se recomienda la biopsia (i.e., aspiración de muestra por aguja fina) como el procedimiento a elegir para el diagnóstico final de nódulos de tiroides. Esta toma de muestra es un acto invasivo y traumatizante para el paciente. Adicionalmente, la literatura demuestra que existe un número alto de diagnósticos falso-positivos. En consecuencia, se necesita el desarrollo de técnicas no invasivas y cuantitativas que permitan la reducción del número de biopsias innecesarias.
205-FINCyT-IA-2013 Project
El coeficiente de retro-dispersión (BSC) es un parámetro fundamental en el campo de imagenología cuantitativa por ultrasonido (QUS) que cuantifica la reflectividad dependiente de la frecuencia de un medio. La estimación requiere compensar el patrón de difracción del transductor, donde métodos más comunes se basan en la suposición de que el ultrasonido se propaga en un medio homogéneo a una velocidad de sonido constante [1,2]. Sin embargo, en tejidos humanos la velocidad de sonido varía en función al tipo de tejido (1,470 m / s para la grasa y 1,610 m / s para el músculo [3, 4]).