El presente proyecto propone el desarrollo una sistema de asistencia inteligente controlado por una Interfaz Cerebro-Maquina BMI (Brain Machine Interface) no invasiva que permitirá a las personas con alguna incapacidad motora o parálisis completa del cuerpo:

1) Controlar dispositivos electrónicos, electrodomésticos, camas eléctricas del ambiente que los rodea.

2) Controlar una silla de rueda motorizada que le permita desplazarse.

3) Comunicación a través de un teclado virtual.

El sistema de control se realizará utilizando señales de electromiograma (EMG) generadas por la contracción de músculos faciales y señales de electroencefalograma (EEG). La novedad reside en que el sistema de asistencia aprenderá gradualmente las intenciones del usuario y sus preferencias bajo ciertas condiciones del ambiente que lo rodea (temperatura, iluminación, etc.) y estados cerebrales (despierto, semidormido, desanimado, etc.). Al darle la capacidad de aprendizaje al sistema de asistencia controlado, se podrá adquirir cierto nivel de automatización, de tal manera que los pacientes se liberan de la fatiga mental o el estrés causado por continuamente controlar los dispositivos eléctricos y electrónicos anteriormente mencionados.

Este trabajo mejorará la calidad de vida de las personas con discapacidades, permitiendoles realizar actividades por si mismas y depender menos de otras personas en el día a día.