Integrantes

Director

Roberto Lavarello

Roberto Lavarello

Roberto Lavarelllo. B.Sc Ing. Electrónica, PUCP, 2000. M.Sc. y Ph.D. en Electrical and Computer Engineering, University of Illinois at Urbana-Champaign 2005 y 2009, respectivamente. Profesor principal del Departamento de Ingeniería de la PUCP. Su investigación está enfocada en la caracterización ultrasónica no invasiva para la evaluación de condiciones patológicas, el ultrasonido cuantitativo multi-paramétrico, y técnicas de formación de imágenes ultrasónicas. Miembro senior de la IEEE. Se desempeñó como Editor Asociado para IEEE Transactions on Biomedical Engineering (2010-2012) y presidente de IEEE EMBS Perú Chapter (2014-2016). Actualmente es Editor Asociado de IEEE Transactions on Ultrasonics, Ferroelectrics and Frequency Control y IEEE Transactions on Medical Imaging. Es miembro de IEEE EMBS Technical Committee on Biomedical Imaging and Image Processing, IEEE SPS Technical Committee on Bio Imaging and Signal Processing, IEEE EMBS AdCom, IEEE Transactions on Medical Imaging Steering Committee, y IEEE International Ultrasonics Symposium Technical Program Committee.

Profesores

Benjamín Castañeda

Benjamín Castañeda

B.Sc Ing. Electronics, PUCP, 2000. M.Sc. in Computer Engineering, Rochester Institute of Technology, 2004. M.Sc. and Ph.D. in Electrical and Computer Engineering, University of Rochester 2006 and 2009, respectively. Senior Professor of the Engineering Department at PUCP. Coordinator of Biomedical Engineering PUCP - UPCH, Coordinator of the Center for Research and Development in Medical Engineering PUCP. Member of the Peruvian Committee of Health Informatics. Among his research topics are the diagnosis of breast and prostate cancer using quantitative elastography, automated diagnosis of tuberculosis, three-dimensional measurement of wounds, diagnosis of cutaneous leishmaniasis, improvements in preventive diagnosis in maternal-perinatal health and telemedicine. Associate member of the IEEE SPS Technical Committee on Bio Imaging and Signal Processing. Young researcher award finalist - American Institute of Ultrasound in Medicine (2007 and 2011). SINACYT / CONCYTEC Award to the academic innovator (Peru, 2013). Winner of the National Inventions Contest - Patent (INDECOPI).

Sandra Pérez

Sandra Pérez

Sandra Pérez. B Sc. Bioingeniería, Universidad de Antioquia, 2010. M.Sc. en Ingeniería y Doctor en Ciencias Médicas, Universidad Pontificia Bolivariana, 2013 y 2018 respectivamente. Profesora y coordinadora del área de Ingeniería Clínica de la especialidad de Ingeniería Biomédica de la PUCP-UPCH. Tiene 10 años de experiencia en temas de Ingeniería Clínica. Ha desarrollado investigación en el área de bionanotecnología. En imágenes médicas, sus áreas de trabajo son adquisición y procesamiento de imágenes multiespectrales, resonancia magnética y fotogrametría en aplicaciones cardiacas y dermatológicas. Es presidenta del Capitulo IEEE-EMBS Perú y miembro de la Asociación Peruana de Ingenieros Clínicos.

Miembros del laboratorio

Stefano Romero

Stefano Romero

B.Sc Ing. Electrónica, PUCP, 2014. Msc. Procesamiento de Señales e Imágenes Digitales, PUCP, 2019. Desarrolló la tesis de pregrado en la detección ultrasónica de neumonía en población pediátrica, ganador del fondo de investigación PADET (PUCP, 2014). Su investigación en posgrado contempló técnicas de elastografía y ultrasonido cuantitativo en aplicaciones in vivo. Sus áreas de interés son elastografía, ultrasonido cuantitativo, técnicas de regularización, sistemas embebidos y arquitectura de computadoras. Actualmente es docente adjunto de la PUCP.

Ana Saavedra

Ana Saavedra

B.Sc. Ing. Electrónica, PUCP, 2015. Procesamiento de Señales e Imágenes Digitales, PUCP, 2017. Desde el 2015 es asistente de investigación en el laboratorio trabajando en temas de imágenes médicas, ultrasonido cuantitativo y caracterización de piel. Principalmente ha enfocado su investigación en el seguimiento del tratamiento de lesiones cutáneas causadas por enfermedades tropicales. Los resultados derivados de su trabajo fueron presentados en varias conferencias internacionales. Sus intereses de investigación incluyen: procesamiento de señales e imágenes, imágenes médicas, imágenes de ultrasonido, elastografía, caracterización de tejidos, modelado por computadora y biomateriales.

Ex miembros del laboratorio

Julien Rouyer

Julien Rouyer

M. Sc. física, Université Paris VII, 2008. Ph. D., Acústica física, Aix-Marseille Université, 2012. Dr. Rouyer fue parte del LIM mediante un contrato Postdoctoral (CONCYTEC Grant) 2014-2016. Su tesis de doctorado la desarrolló en el campo de tomografía por ultrasonido computarizada en el Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Laboratoire de Mécanique et d’Acoustique (LMA). Durante su trabajo en la PUCP realizó estudios académicos y clínicos en el campo del ultrasonido cuantitativo. Dirigió el proyecto de Detección temprana de la respuesta terapéutica durante el tratamiento de la leishmaniasis cutánea utilizando técnicas de ultrasonido cuantitativo (Innóvate Perú, CONCyTEC). En el 2017, trabajó en el CNRS-LMA sobre modelos de retropropagación acústica en alta frecuencia para la caracterización de la agregación de glóbulo rojos. Sus intereses incluyen tomografía acústica, propiedades mecánicas y estructurales de la materia blanda, y técnicas de ultrasonido cuantitativo.

Andrés Coila

Andrés Coila

B.Sc. Ing. Electrónica, PUCP, 2008. Procesamiento de Señales e Imágenes Digitales, PUCP, 2017. Durante su maestría trabajó en el desarrollo de un método regularizado para construcción de imágenes de atenuación ultrasónica para caracterización de tejidos. Los resultados de su investigación fueron presentados en International Symposium on Biomedical Imaging and International Ultrasonics Symposium. Recibió los premios PAIP (PUCP) y Marco Polo (PUCP). Obtuvo la beca Doctorado en el Extranjero (Cienciactiva-Concytec, Perú), actualmente realiza su Ph. D. en Electrical and Computer Engineering, the University of Illinois at Urbana-Champaign. Sus intereses comprenden imagenología de ultrasonido cuantitativo, caracterización de tejidos, procesamiento de imágenes médicas, y optimización.

Gustavo Chau

Gustavo Chau

B.Sc. Ing. Electrónica, Univ. San Martín de Porres, 2012. M Sc. Procesamiento de Señales e Imágenes Digitales, PUCP, 2017. Entre 2015 y 2016, se desempeñó como asistente de investigación del Laboratorio de Imágenes Médicas en la PUCP y desde 2017 se desempeña como asistente de investigación en el Laboratorio de Procesamiento de Señales en la misma institución. Sus intereses de investigación incluyen: procesamiento de señales e imágenes, imágenes médicas, problemas inversos, optimización, machine learning, neurociencia e interfaces cerebro-computador.

Eduardo Gonzalez

Eduardo Gonzalez

B.Sc Ing. Electrónica, PUCP, 2012. Desarrolló la tesis de pregrado en la implementación de un sistema de monitoreo de posición en un transductor ultrasónico para reconstruir el volumen de una región escaneada a base de interpolación de imagenes 2D. Doble titulo de Msc. Ingenieria Mecatronica, TU Ilmenau - PUCP, 2017. Su tesis de posgrado consistio en la implementacion de elastografia en tiempo real y sus aplicaciones in vivo. Sus areas de interes son ultrasonido cuantitativo, optimización, beamforming, e investigación en traslación. Actualmente realiza sus estudios de doctorado en Ingeniería biomédica en Johns Hopkins University, EEUU.

Juvenal Ormachea

Juvenal Ormachea

B.Sc en Ing. Electrónica, PUCP, 2011 y su M.Sc. en Procesamiento de Señales e Imágenes Digitales, PUCP, 2015 M.Sc en Electrical Engineering, University of Rochester, 2016. Ganó el fondo peruano (FONDECYT-CONCYTEC) para sus estudios de doctorado en Estados Unidos. Actualmente, se encuentra realizando su Ph.D. en Electrical and Computer Engineering en la University of Rochester. Su campo de interes está relacionado al desarrollo de nuevas imágenes de ultrasonido para brindar información adicional y de mayor utilidad para diagnóstico clínico.

Omar Zenteno

Omar Zenteno

B.Sc Ing. Electrónica, PUCP, 2012. Msc. Procesamiento de Señales e Imágenes Digitales, PUCP 2016. Su investigación en posgrado contempló el uso de tecnicas de estimación de atenuación ultrasónica para detección de lesiones cancerígenas en tiroides y mama. Sus áreas de interés son registro de imágenes multimodales, ultrasonido cuantitativo y procesamiento de imágenes radiológicas. Actualmente es candidato a Ph.D en la universidad de Orleans, Francia por medio de una investigación centrada en el registros de imagenes hyperspectrales y endoscópicas para la mejora de la exploración gastrointestinal.

Junior Arroyo

Junior Arroyo

B.Sc. Física, PUCP, 2014. Procesamiento de Señales e Imágenes Digitales, PUCP, 2017. Integrante del laboratorio desde el 2015 hasta el 2017, trabajando en temas de imágenes médicas, Sonoelastografía, Holografía con vibración normal y Vibroelastografía. En particular, su trabajo se ha enfocado en el diagnóstico de cáncer de mama empleando técnicas elastográficas. Los resultados obtenidos han sido presentados en conferencias internacionales. Sus temas de interés incluyen: procesamiento y formación de imágenes médicas, elastografía, biomateriales, nanopartículas y formación de imágenes a nivel molecular.

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