Integrantes

Director

Roberto Lavarello

Roberto Lavarello

Roberto Lavarello recibió su grado de B.Sc. en Ingeniería Electrónica de la Pontificia Universidad Católica del Perú en el año 2000 y sus grados de M.Sc. y Ph.D. en Electrical and Computer Engineering de University of Illinois at Urbana-Champaign en el 2005 y 2009, respectivamente. Actualmente, es profesor asociado del Departamento de Ingeniería de la Pontificia Universidad Católica del Perú y es director del Laboratorio de Imágenes Médicas de la misma institución. Su investigación está enfocada primariamente en la formación y el procesamiento de imágenes no invasivas para la evaluación de condiciones patológicas. Es miembro senior de la IEEE y fue becario Fullbright. Se desempeñó como Editor Asociado para IEEE Transactions on Biomedical Engineering (2010-2012), y como presidente de IEEE EMBS Perú Chapter (2014-2016). Actualmente es Editor Asociado de IEEE Transactions on Ultrasonics, Ferroelectrics and Frequency Control y en IEEE Transactions on Medical Imaging. Es miembro de IEEE EMBS Technical Committee on Biomedical Imaging and Image Processing, IEEE SPS Technical Committee on Bio Imaging and Signal Processing, miembro electo del comité administrativo de IEEE EMBS y miembro IEEE International Ultrasonics Symposium Tehnical Program Committee.

Profesores

Benjamín Castañeda

Benjamín Castañeda

Benjamin Castañeda es profesor principal de Ing. Electrónica de la PUCP y director del programa de Ingeniería Biomédica de la misma institución, obtuvo el grado de Doctor en Ingeniería Electrónica de la Universidad de Rochester, NY, EE.UU. Tiene más de 15 años de experiencia en temas de procesamiento de imágenes y sus aplicaciones en el tratamiento y diagnóstico médico, así como en arqueología. Ha sido autor/co-autor de más de 40 publicaciones indexadas. En el 2013, el gobierno peruano a través del CONCYTEC le otorgó el Premio SINACYT al Innovador Académico por su continuo trabajo en el desarrollo de tecnología médica. Recientemente ganó el Concurso Nacional de Invenciones 2013 en categoría de Patente (INDECOPI) por su trabajo dedicado a mejorar el diagnóstico de Tuberculosis. El mismo invento obtuvo una medalla de plata en la Feria Internacional de Inventos de Ginebra (2014).

Daniel Racoceanu

Daniel Racoceanu

Daniel Racoceanu es profesor a tiempo completo de la PUCP. Cuenta con una permanencia garantizada en Sorbonne Université, Paris. Dr. habil (2006), Ph.D. (1997) y M.Sc. (1993) en la University of Franche-Comté,Besançon, France, and M.Eng (1992) en la Politehnica University of Timisoara, Romania. Su carrera profesional comenzó como jefe de proyectos en General Electric Energy Products- Europe. En 1999, se convirtió en profesor de University of Franche-Comté, France, realizando su investigación en FEMTO-ST Institute - CNRS. Fue jefe de investigación del CNRS International Joint Research Unit IPAL creado en Singapur con la CNRS, National University of Singapore (NUS), I2R/A*STAR y fue profesor adjunto del NUS. Él contribuyó significativamente en la creación del laboratorio y en el desarrollo de su reputación internacional.

Miembros del laboratorio

Stefano Romero

Stefano Romero

Stefano Romero es investigador del Laboratorio de Imágenes Médicas desde el 2014. Durante sus estudios de pregrado realizó su tesis de titulación la cual consistió en desarrollar un algoritmo capaz de detectar neumonía en una población pueril utilizando un ecógrafo de investigación. Este trabajo fue uno de los ganadores del Programa de Apoyo al Desarrollo de Tesis de Licenciatura- PADET. Después de su graduación, se incorporó al programa de maestría en Procesamiento Digital de Señales e Imágenes Digitales, trabajando como Asistente en el proyecto de “Diagnóstico de cáncer de mama utilizando técnicas de sonoelastografía cuantitativa”, el cual ha generado un artículo de conferencia publicado en el Simposio de Análisis y Procesamiento de Información Médica (SIPAIM por sus siglas en inglés). Este trabajo fue uno de los ganadores del Fondo Concursable Marco Polo. Actualmente, Stefano se desempeña como asistente del laboratorio y se encuentra terminando su tesis de maestría.

Ana Saavedra

Ana Saavedra

Ana Cecilia Saavedra es Ingeniera Electrónica de la PUCP y actual alumna del programa de maestría en Procesamiento de Señales e Imágenes Digitales. Desde el año 2015 es miembro del Laboratorio de Imágenes Médicas, donde realizó su tesis de pregrado: “Comparación de técnicas de elastografía cuantitativa basadas en vibración mecánica externa en equipos ultrasónicos de investigación con diferentes rangos de frecuencia”, con la cual obtuvo titulación inmediata y calificativo sobresaliente. Posteriormente, se incorporó al programa de maestría, donde actualmente investiga sobre la caracterización de piel sana con parámetros de ultrasonido cuantitativo usando ultrasonido de alta frecuencia y en el uso de este para evaluar la respuesta terapéutica al tratamiento de Leishmaniasis Cutánea en pacientes. Sus resultados preliminares han sido presentados en la conferencia internacional IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC’17) y en la conferencia temática sobre visión computacional y procesamiento de imágenes médicas (VipIMAGE 2017).

Ex miembros del laboratorio

Junior Arroyo

Junior Arroyo

Junior Arroyo ha sido investigador del Laboratorio de Imágenes Médicas desde inicios del 2015. Fue ganador de una beca Fe y Alegría a inicios del 2009, lo cual le permitió realizar estudios de pregrado en la PUCP. Así, siguió la especialidad de Física, y realizó su tesis cuyo título fue “Generación de patrones de interferencia utilizando sonoelastografía cuantitativa bajo el principio de holografía”. Con este trabajo, fue uno de los ganadores del Programa de Apoyo a la Iniciación en la Investigación (PAIN). Después de egresar, se enroló en el programa de maestria de Procesamiento de Señales e Imágenes Digitales, trabajando como asistente de investigación en el proyecto “Validación de vibroelastografía como herramienta de diagnóstico de cáncer de mama en la población peruana”. De esta forma, se generó un artículo publicado en la 39th International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology society (EMBC). Actualmente, Junior ha culminado la tesis de maestría..

Gustavo Chau

Gustavo Chau

Gustavo Chau estudió ingeniería electrónica en la Universidad de San Martín de Porres (2012) y recibió el grado de Magíster en Procesamiento de Señales e Imágenes Digitales por la Pontificia Universidad Católica del Perú (2017). Entre 2015 y 2016, se desempeñó como asistente de investigación del Laboratorio de Imágenes Médicas en la PUCP y desde 2017 se desempeña como asistente de investigación en el Laboratorio de Procesamiento de Señales en la misma institución. Sus intereses de investigación incluyen: procesamiento de señales e imágenes, imágenes médicas, problemas inversos, optimización, machine learning, neurociencia e interfaces cerebro-computador.

Andrés Coila

Andrés Coila

Andres L. Coila obtuvo el grado de Bachiller en Ciencias con mención en Ingeniería Electrónica y el grado de Magíster en Procesamiento Señales e Imágenes Digitales de la Pontificia Universidad Católica del Perú (PUCP), Lima-Perú, en 2008 y 2017, respectivamente. Desde marzo del 2015 hasta Julio del 2017 fue asistente de investigación en el Laboratorio de Imágenes Médicas (LIM), PUCP. Su tesis de maestría consistió en el desarrollo de un método regularizado para construcción de imágenes de atenuación ultrasónica para caracterización de tejidos. Los resultados de su investigación fueron presentados en simposios internacionales en 2016 (International Symposium on Biomedical Imaging and International Ultrasonics Symposium). Además, recibió de la PUCP los premios PAIP 2016 y Marco Polo 2016-1 por sus trabajo durante la maestría. Obtuvo la beca de Doctorado en el Extranjero 2016-02 Cienciactiva-Concytec del Gobierno del Perú para realizar estudios doctorales en Estados Unidos (PhD in Electrical and Computer Engineering at the University of Illinois at Urbana-Champaign). Sus actuales intereses comprenden imagenología de ultrasonido cuantitativo, caracterización de tejidos, procesamiento de imágenes médicas, y optimización.

Eduardo Gonzalez

Eduardo Gonzalez

Eduardo A. González recibió su grado de Bachiller en Ciencias en Ingeniería Eléctrica en diciembre del 2012 y el título de Ingeniero Electrónico en enero del 2014. Durante sus estudios de pregrado, cursó un semestre académico en la Universidad Técnica de Ilmenau, Alemania (Technische Universität Ilmenau) mediante un programa de intercambio. Su tesis de pregrado, "Reconstrucción 3D: Implementación de un sistema de monitoreo para la traducción de un transductor ultrasónico 2D", consistió en el desarrollo de un sistema que registra la posición de un transductor ultrasónico lineal para reconstruir el volumen de una región escaneada registrando un interpolando de imágenes de ultrasonido en modo B con las coordenadas de posición. Recientemente ha obtenido su doble grado de Magister en ciencias en Ingeniería Mecatrónica otorgado por la Pontificia Universidad Católica del Perú y la Technische Universität Ilmenau. Su tesis de maestría consistió en dos contribuciones en el campo de la sonoelastografía de onda de arrastre (CWS): una implementación de CWS en tiempo real basada en GPUs en un equipo ultrasónico y el desarrollo de un nuevo estimador de velocidad de onda de corte regularizado para CWS.
El campo de estudio de Eduardo consiste en la estimación de atenuación con métodos híbridos, corrección de aberración de fase, implementación de algoritmos de imagenología en tiempo real, modelado de haz mediante insonificación de onda plana inclinada y su impacto en el desempeño de algoritmos de estimación en procedimientos de elastografía como sono-elastografía cuantitativa utilizando patrones de interferencia (ondas de arrastre).

Juvenal Ormachea

Juvenal Ormachea

Juvenal Ormachea recibió su grado de B.Sc en Ingeniería electrónica el 2011 y su M.Sc. en Procesamiento de Señales e Imágenes Digitales en el 2015 por parte de la Pontificia Universidad Católica del Perú, Lima, Perú. También, recibió su M.Sc en Electrical Engineering en el 2016 por parte de la University of Rochester, NY, USA. El magister Juvenal Ormachea ganó el fondo peruano (FONDECYT-CONCYTEC) para sus estudios de doctorado en Estados Unidos. Actualmente, se encuentra realizando su Ph.D. en Electrical and Computer Engineering en la University of Rochester. Su campo de interes está relacionado al desarrollo de nuevas imágenes de ultrasonido para brindar información adicional y de mayor utilidad para diagnóstico clínico.

Julien Rouyer

Julien Rouyer

Dr. Julien Rouyer fue parte del LIM mediante un contrato Postdoctoral (CONCYTEC Grant) entre junio de 2014 y agosto de 2016. El obtuvo el título de Master en física de la Université Paris VII—Denis Diderot, Paris, Francia, en el ano 2008, y el titulo de PhD en acústica física de Aix-Marseille Université, Marsella, Francia, en el ano 2012. Su tesis de doctorado la desarrollo en el campo de tomografía por ultrasonido computarizada en el Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Laboratoire de Mécanique et d’Acoustique (LMA). Entre 2012 y 2014, realizo una estancia postdoctoral en el Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA), Laboratoire de Physicochimie des Matériaux Cimentaires (LP2C), trabajando en la caracterización multiescala, desarrollando técnicas reologicas y de ultrasonido. Entre junio de 2014 y Agosto de 2016, estuvo vinculado con la Pontificia Universidad Católica del Perú (PUCP), Lima, Perú, conduciendo estudios académicos y clínicos en el campo del ultrasonido cuantitativo. Como Investigador Principal, el dirigió un proyecto conjunto, entre PUCP y UPCH, enfocado en la detección temprana de la respuesta terapéutica durante el tratamiento de la leishmaniasis cutánea, utilizando técnicas de ultrasonido cuantitativo (Innóvate Perú, CONCyTEC). Desde Marzo de 2017 él ha estado trabajando en el CNRS-LMA sobre modelos de retropropagación acústica en alta frecuencia para la caracterización de la agregación de glóbulo rojos. Sus intereses incluyen la tomografía acústica, las propiedades mecánicas y estructurales de la materia blanda, y las técnicas de ultrasonido cuantitativo.

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