La estimación de la prevalencia es una tarea sencilla si se cuentan con pruebas diagnósticas 100% exactas. Sin embargo, en muchos casos lo que ocurre es que no existen pruebas exactas o en algunos casos resultan muy costosas. Ante este problema, se pretende utilizar dos modelos bayesianos que toman en cuenta el margen de error de las pruebas diagnósticas con el fin de obtener mejores estimaciones de la prevalencia.

En este proyecto, estamos realizando simulaciones para comparar el performance de los dos modelos bajo diversos escenarios. Debido a la cantidad de simulaciones que se pretenden realizar, Legión ayuda a realizar estos trabajos de manera más eficiente.