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Conferencia: Modelo de regresión robusta para datos censurados basado en mixturas de distribuciones t de Student

Inicio: 07/10/2017

PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATÓLICA DEL PERÚ

pucp

Conferencia

Modelo de regresión robusta para datos censurados basado en mixturas de distribuciones t de Student 

Expositor  :  Mg. Luis Benites

Candidato a Doctor en Estadística de la Universidad de Sao Paulo, Brasil.

Organiza  :  Maestría en Estadística.

Especialidad de Estadística.

Día         :       Sábado, 7 de octubre 2017

Hora      :       7:00 pm a 10:00 pm.

Lugar    :       aula A-409 (Pabellón A – Complejo de Innovación Académica)

Resumen

En el marco de modelos de regresión censurados, la distribución del error se aleja significativamente de la normalidad, por ejemplo, en presencia de colas pesadas, asimetría y/o observación atípica. En este artículo extendemos el modelo de regresión lineal censurado con errores normales al caso en que los errores aleatorios siguen una mixtura finita de distribuciones  t de Student. Este enfoque nos permite modelar datos con gran flexibilidad, acomodando multimodalidad, colas pesadas y también asimetría dependiendo de la estructura de las componentes de la mixtura. Desarrollamos un algoritmo analíticamente manejable y eficiente de tipo EM para calcular iterativamente las estimaciones de máxima verosimilitud de los parámetros, con errores estándar como un subproducto. El algoritmo tiene expresiones de forma cerrada en el paso E, que se basan en fórmulas para la media y la varianza de las distribuciones truncadas t de Student. La eficacia del método se verifica a través del análisis de conjuntos de datos simulados y reales. El algoritmo y los métodos propuestos se implementan en el nuevo paquete R, CensMixReg.

Ingreso libre: Para ingresar al Campus, debe inscribirse enviando un correo a
m_estadistica@pucp.edu.pe, indicando nombres, apellidos y número de DNI.

Mayor información

Maestría en Estadística

Escuela de Posgrado PUCP

Piso 8 – Complejo Mac Gregor

Telf. 626-2000 anexo 5143

Atención: lun a vie de 9:30 am a 6:30 pm

http://posgrado.pucp.edu.pe