Inicio: 03/05/2016
PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATÓLICA DEL PERÚ
Conferencia
“Modelo de regresión lineal con errores de distribución de mixtura finita de distribuciones asimétricas de colas pesadas”
Expositor : Mg. Luis Benites
Estudiante de doctorado de la Universidad de Sao Paulo, Brasil.
Organiza : Maestría en Estadística.
Día : Martes, 03 de mayo
Hora : 8:00 pm.
Lugar : aula N-204 (Complejo Mac Gregor)
Resumen
Se considera la estimación de modelos de regresión cuyo término de error se distribuye como una mixtura finita de distribuciones de mixtura en la escala de la distribución normal asimétrica, la cual es una clase rica de distribuciones que contiene a las distribuciones normal asimétrica, t asimétrica, slash asimétrica y normal asimétrica contaminada como casos particulares. Este enfoque nos permite modelar datos con gran flexibilidad, ajustando simultáneamente multimodalidad, asimetría y colas pesadas. Se ha desarrollado un algoritmo EM para realizar inferencia por máxima verosimilitud de los parámetros del modelo propuesto obteniéndose expresiones analíticas para el paso E del algoritmo. Adicionalmente, los errores estándar de los estimadores por máxima verosimilitud son obtenidos como un subproducto del algoritmo. La utilidad práctica de esta nueva metodología es ilustrada con el análisis de un conjunto de datos reales y varios estudios de simulación. El algoritmo y métodos propuestos se encuentran implementados en la librería de R FMsmsnReg().
Trabajo conjunto con Rocío Paola Maehara (USP) y Victor H. Lachos (UNICAMP).
Ingreso libre: Para el ingreso al Campus, deben inscribirse enviando un correo a m_estadistica@pucp.edu.pe, indicando nombres, apellidos y número de DNI.
Mayor información
Maestría en Estadística
Escuela de Posgrado PUCP
Piso 8 – Complejo Mac Gregor
Telf. 626-2000 anexo 5143
Atención: lun a vie de 9:30 am a 6:30 pm