Inicio: 15/02/2016
PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATÓLICA DEL PERÚ
Conferencia
“Modelo de efectos mixtos censurados para observaciones repetidas en forma irregular con aplicaciones en la carga viral del VIH”
Expositor: Dr. Mauricio Castro
Profesor de la Universidad de Concepción, Chile.
Organiza: Maestría en Estadística. Grupo de Modelos Matemáticos y Estadísticos para la Evaluación.
Día : Lunes 15 de Febrero
Hora : 7:00 pm.
Lugar : N -411 (Edificio McGregor)
Ingreso libre. Inscripción previa para acceso al campus.
Resumen
En algunos estudios clínicos sobre el SIDA, las mediciones del ARN del VIH son recolectadas irregularmente en el tiempo y están a menudo sujetas a límites de detección superior e inferior, dependiendo de la forma de medición. Para analizar este tipo de datos se suelen utilizar modelos lineales o no lineales con efectos aleatorios que incluyen modificaciones para acomodar datos censurados. Este trabajo presenta un marco teórico para la estimación de este tipo de modelos cuya variable respuesta ha sido recolectada a intervalos irregulares. Para modelar la correlación en serie entre los errores de un mismo individuo, se considera una estructura de correlación exponencial atenuada para el error aleatorio y además se desarrolla un algoritmo EM para el cálculo de los estimadores de máxima verosimilitud, obteniéndose como un subproducto de este los errores estándar de los efectos fijos y el valor de la verosimilitud. Los métodos propuestos son ilustrados mediante simulaciones y el análisis de dos estudios con datos reales del SIDA.
Trabajo conjunto con Larissa A. Matos and Victor H. Lachos (UNICAMP).
Mayor información
Elizabeth Paredes
Secretaría de la Maestría en Estadística
Teléfono: 626-2000 anexo 5143
e-mail: m_estadistica@pucp.edu.pe ó paredes.elizabeth@pucp.edu.pe