Modelos Lineales Avanzados
Objetivos
- Manejar los conceptos estadísticos relacionados con el modelo lineal mixto, el modelo lineal mixto generalizado y las ecuaciones de estimación generalizadas.
- Identificar, aplicar e interpretar los resultados obtenidos en programas estadísticos como R, SPSS, Stata para estos modelos.
- Modelar datos que sean susceptibles para aplicar este tipo de modelos.Entender la estructura de los datos y sus implicaciones para el diseño y el análisis de un estudio aleatorizado por conglomerados.
Contenidos
- Modelos Lineales Mixtos.
- Modelos Lineales Mixtos Generalizados
- Ecuaciones de Estimación Generalizadas
Plana docente
- Mauricio Castro, PhD
Profesor del Departamento de Estadística de la Universidad de Concepción – Chile. El Dr. Castro centra sus areas de investigación en el campo de las distribuciones skew-elípticas, distribuciones de colas pesadas, datos
longitudinales, datos censurados, problemas de identificabilidad y aplicaciones Bayesianas en el area de Bioestadística. - Giancarlo Sal y Rosas, PhD
Docente de la sección de matemáticas, Departamento de Ciencias de la Pontificia Universidad Católica del Perú. Doctor graduado del departamento de Bioestadística de la Universidad de Washington. Interesado en el diseño y análisis de estudios aleatorizados y en el desarrollo de métodos estadísticos para el estudio del tiempo a la ocurrencia de un evento.
Inscripción
- Mayores informes con Elizabeth Paredes.
Costos
- TBA
Fecha
- 26 de enero al 28 de febrero del 2015
Horario
- Martes y Jueves 6:00 pm – 10:00 pm
Informes
- Elizabeth Paredes
Secretaría de la Maestría en Estadística
Teléfono: 626-2000 anexo 5143
E-mail: m_estadistica@pucp.edu.pe ó paredes.elizabeth@pucp.edu.pe
Institución: Maestría en Estadística
Facultad: Escuela de Posgado
Código de curso: EST629
Semestre: 2015-0