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Mobile money and its impact on improving living conditions in Niger: a replication study 3ie

Mobile money and its impact on improving living conditions in Niger: a replication study

El estudio replica y analiza los resultados de una evaluación de impacto realizada por Aker et al (2016) en Níger. El estudio original utilizó un cuasi experimento aleatroio para evaluar el impacto del dinero móvil como mecanismo de entrega en un programa de transferencias de efectivo. El estudio original se centró en los costos y beneficios del dinero móvil versus las transferencias de efectivo tradicionales entre las receptoras. Los destinatarios compraron más tipos de alimentos y aumentaron la diversidad de su dieta en comparación con los hogares que utilizan mecanismos de transferencia tradicionales, como el efectivo. Estos resultados podrían atribuirse al ahorro de tiempo asociado con las transferencias móviles o al aumento del poder de negociación dentro del hogar de las mujeres.

El estudio de replicación confirmó los resultados originales, sin diferencias significativas. A través de nuevas mediciones y análisis, los resultados se mantuvieron en gran medida robustos para múltiples análisis. Asimismo, las pruebas de robustez adicionales sugirieron un comportamiento de compra diferenciado entre los beneficiarios mayores y los más jóvenes, especialmente en el grupo del sistema de transferencia de dinero móvil. Finalmente, como parte del análisis de la teoría del cambio, los autores de la replicación describieron el retraso en el crecimiento y el estado de emaciación, así como su gravedad en niños menores de cinco años. La evaluación nutricional mostró una diferencia significativa entre los hogares de transferencia de dinero móvil y transferencia de efectivo manual en la reducción de la desnutrición aguda severa en niños entre las edades de 25 y 60 meses.

Artículo completo:
https://www.3ieimpact.org/evidence-hub/publications/replication-papers/mobile-money-and-its-impact-improving-living
https://doi.org/10.7910/DVN/3OZJ2Y

Data y código:
https://dataverse.harvard.edu/dataset.xhtml?persistentId=doi:10.7910/DVN/3OZJ2Y
http://doi.org/10.23846/RPS0019